WillyCube WillyCube
Home Schools
EN FR
EN FR
Register Login
Community Classroom Ranking Infos

Faire tourner l'IA en local : LLMs privés avec Ollama et modèles open source

0/12 lessons completed (0%)

  • Pourquoi et comment faire tourner l'IA en local
    IA locale vs IA cloud : vie privée, coût et contrôle 14m ! Choisir son matériel : CPU, GPU, RAM et attentes réalistes 16m ! Installer Ollama et lancer son premier modèle local 18m !
  • Travailler avec des modèles open source
    Comprendre la taille des modèles, la quantization et le format GGUF 17m ! Comparer les modèles open source populaires selon les cas d'usage 16m ! Utiliser une interface de chat locale avec LM Studio et Open WebUI 18m !
  • Construire avec des modèles locaux
    Appeler un modèle local via API pour ses propres applications 19m ! Connecter des LLMs locaux à n8n et à des workflows d'automatisation 20m ! Retrieval-Augmented Generation avec des embeddings locaux 21m !
  • Aller plus loin, en sécurité et de façon fiable
    Fine-tuning vs prompting : ce qui a vraiment du sens en local 15m ! [Activité pratique] Construire un assistant local privé pour une tâche réelle 25m ! [Évaluation courte] Auto-évaluation de préparation de l'IA locale 12m !

Travailler avec des modèles open source

Tous les modèles open source ne se valent pas. Ce module explique la taille des modèles, la quantization et comment choisir le bon modèle pour une machine et une tâche données.

Vous mettrez aussi en place une vraie interface de chat plutôt que la ligne de commande brute.
WillyCube WillyCube
© 2026 WillyCube.com
EN FR